Forschung & Entwicklung
Unsere Kompetenzen
Innovative Power-to-Liquid-Lösung aus Forschung und Praxis
Ein gemeinsames Entwicklungsprojekt der KIB Engineering & Consulting GmbH und der Hochschule München HM
ResiConMe – Grünes Methanol aus H₂O + CO₂ und erneuerbarer Energie
Mit ResiConMe entwickelt KIB gemeinsam mit Forschungspartnern ein innovatives Verfahren zur Herstellung von erneuerbarem Methanol. Ziel ist es, biogenes CO₂ und erneuerbare Energie in einem hocheffizienten, modular skalierbaren Prozess für die Produktion von grünem Methanol zu nutzen.
Kern der Technologie ist die Kombination einer Hochtemperatur-Co-Elektrolyse mit einer intensivierten Methanolsynthese in einem neuartigen mikrostrukturierten Filamentreaktor. Durch die optimierte Prozess- und Wärmeintegration soll die Methanolproduktion insbesondere für dezentrale und mittelgroße industrielle Anwendungen wirtschaftlich interessant werden.
Aktueller Entwicklungsstand
Das von der DBU geförderte Projekt befindet sich derzeit in der technologischen Validierungs- und Scale-up-Phase. Wesentliche Komponenten des Filamentreaktors wurden bereits gefertigt und getestet. In ersten Versuchsreihen mit katalytisch beschichteten Filamenten konnte erfolgreich Methanol erzeugt und damit die grundsätzliche Funktionsfähigkeit des Reaktorkonzepts bestätigt werden.
Parallel werden die nächsten Entwicklungsschritte vorbereitet: der Aufbau eines Technikums, die weitere Validierung des Gesamtprozesses sowie die Übertragung auf eine modulare industrielle Anlage. Für eine erste kommerzielle Größenordnung wurde bereits ein Anlagenkonzept mit einer Produktionskapazität von rund 2.000 Tonnen Methanol pro Jahr entwickelt.
Möchten Sie mehr über unser Projekt erfahren, kommen Sie gern auf uns zu, wir freuen uns auf einen Austausch.
Unsere Schwerpunkte bei Forschung & Entwicklung
Simulation von verfahrenstechnischen Prozessen
Mit modernsten Simulationsmethoden analysieren und optimieren wir komplexe verfahrenstechnische Prozesse. Unsere Simulationen helfen dabei, die Effizienz von Produktionsanlagen zu steigern, Energie einzusparen und Betriebskosten zu reduzieren. Wir setzen dabei auf präzise mathematische Modelle, die reale Bedingungen so genau wie möglich abbilden.